AI सर्च ऑप्टिमाइज़ेशन में क्या शामिल है
हम काम को आपकी असली ज़रूरत के अनुसार ढालते हैं। प्रस्ताव में बताया जाता है कि इनमें से कौन-से डिलीवरेबल शामिल हैं, इनपुट कौन देगा और हर एक को कैसे स्वीकार किया जाएगा।
- Google, ChatGPT, Perplexity, Claude और Copilot पर AI विज़िबिलिटी ऑडिट
- robots.txt, CDN और फ़ायरवॉल नियमों में क्रॉलर एक्सेस की समस्याओं का समाधान
- उन सवालों के जवाब वाले पेज, जो खरीदार आपसे संपर्क करने से पहले पूछते हैं
- एंटिटी क्लीनअप: पूरे वेब पर एक ही नाम, विवरण और प्रोफ़ाइल सेट
- आपकी श्रेणी में असिस्टेंट जिन बाहरी स्रोतों का हवाला देते हैं, उनका नक्शा
- जहाँ उपयुक्त हो, एजेंट-रेडी लेयर: markdown कॉपी, llms.txt और MCP टूल
- अंग्रेज़ी और स्पैनिश में खरीदारों के तय सवालों के पैनल के साथ मासिक रिपोर्ट
AI सर्च विज़िबिलिटी में निवेश कब करें
इसे तब चुनें जब आपकी वेबसाइट पहले से ठीक काम कर रही हो और आपको जानना हो कि AI असिस्टेंट आपके बिज़नेस को कैसे बताते हैं, या वे किसी प्रतिस्पर्धी का हवाला क्यों देते हैं। अगर पेज इंडेक्स नहीं हैं या ऑफ़र स्पष्ट नहीं है, तो हमारी SEO सेवा से शुरुआत करें, क्योंकि AI के जवाब उन्हीं बुनियादों पर टिके होते हैं। अगर आप चाहते हैं कि AI आपकी कंपनी के अंदर काम करे, तो AI ऑटोमेशन देखें।
AI सर्च का काम कैसे चलता है
हम तारीख़ वाली बेसलाइन से शुरू करते हैं: हर प्लेटफ़ॉर्म के लिए क्रॉलर एक्सेस, Google और Bing में इंडेक्सिंग, Search Console और Bing के मौजूदा आँकड़े, और अंग्रेज़ी व स्पैनिश में खरीदारों के सवालों का तय पैनल। ऑडिट का अंत बदलावों की छोटी सूची के साथ होता है, जो असर और मेहनत के हिसाब से क्रमबद्ध होती है, और हर बदलाव का एक ज़िम्मेदार व्यक्ति और एक जाँच होती है।
फिर आप जो मंज़ूर करते हैं, हम उसे लागू करते हैं: एक्सेस नियम, पेज की संरचना, जवाब वाले पेज, दिखने वाले टेक्स्ट से मेल खाता स्ट्रक्चर्ड डेटा, प्रोफ़ाइल की सफ़ाई और, जहाँ उपयुक्त हो, एजेंट-रेडी लेयर। हर महीने हम वही पैनल दोबारा चलाते हैं और बताते हैं कि क्या बदला और आगे हम क्या बदलेंगे। जवाब प्लेटफ़ॉर्म, लोकेशन और दिन के हिसाब से बदलते हैं, इसलिए हम अकेले स्क्रीनशॉट नहीं, रुझान पढ़ते हैं।
किसी बिज़नेस का AI जवाबों में हवाला किससे मिलता है?
पहुँच के भीतर होना, इंडेक्स होना और कुछ ऐसा कहना जो दोहराने लायक हो। Google के अनुसार AI Overviews या AI Mode में दिखने के लिए कोई अतिरिक्त शर्त नहीं है: पेज इंडेक्स होना चाहिए और स्निपेट के योग्य होना चाहिए, और किसी AI टेक्स्ट फ़ाइल या विशेष मार्कअप की ज़रूरत नहीं है। OpenAI कहता है कि जो साइटें OAI-SearchBot से बाहर हो जाती हैं, वे ChatGPT सर्च के जवाबों में नहीं दिखाई जाएँगी, और Anthropic कहता है कि Claude-SearchBot को ब्लॉक करने से Claude के सर्च नतीजों में विज़िबिलिटी घट सकती है।
इसलिए सबसे पहले एक्सेस: CDN या बॉट-सुरक्षा का कोई नियम ऐसे सर्च क्रॉलर को रोक सकता है जिसे robots.txt अनुमति देता है। फिर कंटेंट: Google के AI फ़ीचर्स के दिशानिर्देश ऐसे कंटेंट को तरजीह देते हैं जो आम न हो और पहले हाथ के अनुभव पर बना हो, न कि ऑनलाइन पहले से मौजूद चीज़ों के सारांश पर। फिर बाहर के प्रमाण: डायरेक्टरी, रिव्यू, प्रेस और पार्टनर जो आपको सही ढंग से बताते हैं। Google चेतावनी देता है कि नकली उल्लेखों के पीछे भागने से कोई फ़ायदा नहीं होता।
हवाले की गारंटी कोई नहीं दे सकता; क्या दिखाना है, यह प्लेटफ़ॉर्म तय करते हैं। Dardo वे सभी चीज़ें दुरुस्त करता है जो आपके नियंत्रण में हैं, और हर महीने एक ही तरीके से असर मापता है।
| इंजन खुद क्या इस्तेमाल करने की बात कहते हैं | हम इस पर क्या करते हैं | हम इसे कैसे जाँचते हैं |
|---|---|---|
| Google AI Overviews और AI Mode: Googlebot के नियमों के तहत स्निपेट के योग्य इंडेक्स किए गए पेज | इंडेक्सिंग, कैनोनिकल, स्निपेट नियंत्रण और इमेज या स्क्रिप्ट में छिपे टेक्स्ट को ठीक करना | Search Console की इंडेक्सिंग और Generative AI रिपोर्ट |
| ChatGPT सर्च: वे पेज जिन्हें OAI-SearchBot क्रॉल कर सकता है | robots.txt और CDN पर OAI-SearchBot को अनुमति देना; GPTBot पर अलग से फ़ैसला करना | OAI-SearchBot और ChatGPT-User के लॉग; chatgpt.com से आने वाले विज़िट |
| Claude: वे पेज जिन्हें Claude-SearchBot इंडेक्स करता है और Claude-User फ़ेच करता है | दोनों को अनुमति देना और पक्का करना कि बॉट सुरक्षा उन्हें गुज़रने दे | सर्वर लॉग; claude.ai से आने वाले विज़िट |
| Perplexity: वे पेज जिन्हें PerplexityBot अपनी प्रकाशित IP रेंज से क्रॉल कर सकता है | फ़ायरवॉल पर PerplexityBot और उसकी IP रेंज को अनुमति देना | सर्वर लॉग; perplexity.ai से आने वाले विज़िट |
| Copilot और Bing: Bing का इंडेक्स; Bing साफ़ हेडिंग, टेबल, FAQ सेक्शन और IndexNow की सलाह देता है | पेजों को असली सवालों के आधार पर बनाना; हर बदलाव पर IndexNow को सूचित करना | Bing की AI Performance रिपोर्ट में हवाले |
| सभी के लिए: पहले हाथ के अनुभव वाला कंटेंट और सही बाहरी स्रोत | अपने केस और प्रक्रिया से लिखना; गलत लिस्टिंग सुधारना | मासिक पैनल: उल्लेख, हवाला दिया गया पेज, सटीकता, प्रतिस्पर्धी |
AI विज़िबिलिटी ऑडिट में क्या-क्या जाँचा जाता है?
क्या हर असिस्टेंट आपकी साइट तक पहुँच सकता है, क्या वह समझता है कि आप कौन हैं, और जब कोई खरीदार आपकी श्रेणी के बारे में पूछता है तो वह क्या कहता है:
दो समस्याएँ आसानी से छूट जाती हैं: कोई सुरक्षा नियम जो ऐसे क्रॉलर को रोकता है जिसे robots.txt अनुमति देता है, और किसी पुरानी डायरेक्टरी लिस्टिंग की पुरानी कीमतें, जिन्हें असिस्टेंट दोहराते रहते हैं। दोनों मिल जाने पर ठीक करना सस्ता पड़ता है।
- क्रॉलर एक्सेस: robots.txt समूह, CDN और फ़ायरवॉल नियम, बॉट चैलेंज और हर प्लेटफ़ॉर्म के क्रॉलर की प्रकाशित IP रेंज।
- इंडेक्स होने की क्षमता: Google और Bing में इंडेक्स हुए पेज, कैनोनिकल, स्निपेट नियंत्रण और ऐसा कंटेंट जो सिर्फ़ इमेज या स्क्रिप्ट में है।
- एंटिटी की स्पष्टता: आपकी साइट, Google Business Profile, LinkedIn और डायरेक्टरी में एक ही नाम, विवरण, लोकेशन और सेवाओं की सूची, जो मिलते-जुलते नाम वाले बिज़नेस से अलग दिखे।
- जवाब वाले पेज: वे सवाल जो खरीदार आपसे संपर्क करने से पहले पूछते हैं, जैसे कीमत तय करने वाले कारण, प्रक्रिया और उपयुक्तता, जिन्हें पेजों से जोड़ा जाता है या कमी के रूप में चिह्नित किया जाता है।
- बाहरी स्रोत: वे डायरेक्टरी, रिव्यू, लेख और फ़ोरम जिनका हवाला असिस्टेंट आपकी श्रेणी के लिए देते हैं, और जहाँ आप गायब हैं या गलत तरीके से बताए गए हैं।
- मौजूदा जवाब: हर असिस्टेंट आज आपको कैसे बताता है, क्या वह सही है और हर गलती कहाँ से आती है।
AI जवाबों में विज़िबिलिटी कैसे मापी जाती है?
कई आंशिक स्रोतों को साथ मिलाकर पढ़ा जाता है, क्योंकि कोई एक टूल हर असिस्टेंट को नहीं देख पाता:
यह पैनल एक अवलोकन है, रैंकिंग नहीं। Google का कहना है कि किसी भी थर्ड-पार्टी टूल के पास उसके आंतरिक रैंकिंग या AI सिस्टम तक पहुंच नहीं है, इसलिए हम किसी वेंडर के स्कोर के बजाय असिस्टेंट के कच्चे जवाब सुरक्षित रखते हैं।
- Search Console की Generative AI performance रिपोर्ट: पेज, देश और डिवाइस के अनुसार AI Overviews और AI Mode इंप्रेशन। छोटी साइटों पर कोई डेटा न दिखे, ऐसा हो सकता है; AI क्लिक Web में भी गिने जाते हैं।
- Bing Webmaster Tools की AI Performance रिपोर्ट, जो फरवरी 2026 से पब्लिक प्रीव्यू में है: Copilot और Bing की AI समरी कितनी बार आपके पेजों का हवाला देती हैं, और कौन-से पेजों का।
- सर्वर लॉग: हर इंडेक्स बनाने वाले सर्च क्रॉलर, और ChatGPT-User, Claude-User और Perplexity-User जैसे यूज़र फ़ेचर, जो किसी को जवाब देते समय पेज पढ़ते हैं।
- एनालिटिक्स: chatgpt.com, perplexity.ai और claude.ai से आए विज़िट, और क्या वे पूछताछ में बदले।
- एक तय प्रॉम्प्ट पैनल: हर महीने अंग्रेज़ी और स्पैनिश में खरीदारों के वही सवाल, जिनमें उल्लेख, हवाला दिया गया पेज, सटीकता और बताए गए प्रतिस्पर्धियों को दर्ज किया जाता है।
क्या आपकी वेबसाइट उन AI एजेंट्स के लिए तैयार है जो खरीदारों की ओर से काम करते हैं?
असिस्टेंट अब लोगों के लिए काम करने लगे हैं: प्रदाताओं की तुलना करना, कीमतें पढ़ना, उपलब्धता जांचना, पूछताछ शुरू करना। Google ऐसे ब्राउज़र एजेंट बताता है जो स्क्रीनशॉट, पेज की संरचना और एक्सेसिबिलिटी ट्री पढ़ते हैं। इनके लिए तैयारी करना सर्च ऑप्टिमाइज़ेशन से अलग काम है, और नीचे की कोई भी परत रैंकिंग फैक्टर नहीं है।
dardo.studio ये सभी परतें चलाता है, इसलिए हम इन्हें अपने सीधे अनुभव से बताते हैं। हर पेज की एक markdown कॉपी है (index.md जोड़ें या Accept: text/markdown भेजें), जिसमें HTML पेज की ओर लौटता canonical Link हेडर है। llms.txt और llms-full.txt दोनों भाषाओं में साइट का सार देते हैं। robots.txt में OpenAI, Anthropic, Perplexity और Bing के सर्च और यूज़र एजेंट के नाम हैं, और Content Signals सर्च और AI इनपुट की अनुमति देते हैं। एक सार्वजनिक MCP सर्वर दो रीड-ओनली टूल देता है, जो हमारी सेवाओं की सूची बताते हैं और प्रोजेक्ट ब्रीफ तैयार करते हैं, बिना उसे भेजे। यही टूल A2A पर जवाब देते हैं, जिसका वर्णन एक एजेंट कार्ड में है, और जिन ब्राउज़रों में WebMCP चलता है उनमें WebMCP के ज़रिए भी। RFC 9727 API कैटलॉग सार्वजनिक एंडपॉइंट्स की सूची देता है।
अपनाने की शुरुआत अभी हुई है। Cloudflare ने अप्रैल 2026 में एक विश्लेषण प्रकाशित किया, जिसमें सबसे ज़्यादा देखे जाने वाले 200,000 डोमेन शामिल थे; इसमें 4% साइटों पर Content Signals और 3.9% पर markdown नेगोशिएशन मिला, जबकि MCP Server Cards और API कैटलॉग कुल मिलाकर 15 से भी कम साइटों पर थे। लाइव स्टॉक या बुक होने वाले स्लॉट वाली दुकान एजेंट को करने के लिए कुछ देती है; ब्रोशर जैसी साइट को ज़्यादातर साफ़ HTML, लेबल वाले फ़ॉर्म और सटीक सामग्री चाहिए। हम बताते हैं कि आपके व्यवसाय को किन परतों की ज़रूरत है।
| परत | एजेंट इससे क्या कर सकता है | अक्टूबर 2026 में स्थिति |
|---|---|---|
| Markdown कॉपी | नेविगेशन या स्क्रिप्ट के बिना पेज पढ़ना | सामान्य HTTP कंटेंट नेगोशिएशन; Cloudflare के स्कैन में 3.9% साइटें |
| llms.txt | साइट का सार और उसके मुख्य पेज ढूंढना | एक प्रस्ताव, मानक नहीं; Google के अनुसार Search इसे नज़रअंदाज़ करता है |
| Content Signals | क्रॉलिंग के बाद सामग्री के उपयोग की अनुमति जानना | robots.txt में एक प्राथमिकता; Cloudflare के अनुसार कुछ कंपनियां इसे अनदेखा कर सकती हैं |
| MCP सर्वर | आपके टूल इस्तेमाल करना: सेवाएं, कीमतें, उपलब्धता | दिसंबर 2025 से Linux Foundation की Agentic AI Foundation के तहत खुला मानक; Claude, ChatGPT, Copilot और Gemini ने अपनाया |
| A2A एजेंट कार्ड | किसी दूसरे संगठन के एजेंट को आपके एजेंट के साथ काम करने देना | वर्ज़न 1.0; मुख्य रूप से एंटरप्राइज़ एजेंट-टू-एजेंट काम के लिए |
| WebMCP | वही टूल ब्राउज़र टैब के अंदर इस्तेमाल करना | W3C कम्युनिटी ग्रुप का ड्राफ़्ट, मानक नहीं; Chrome 149 से Chrome ऑरिजिन ट्रायल |
| API कैटलॉग (RFC 9727) | किसी साइट के मशीन-पठनीय एंडपॉइंट ढूंढना | जून 2025 से IETF Standards Track RFC; वेबसाइटों पर दुर्लभ |
चुनने से पहले कुछ सवाल
क्या AI सर्च ऑप्टिमाइज़ेशन SEO से अलग है?
इनकी बुनियाद एक ही है। Google का कहना है कि उसके AI फ़ीचर उसके मुख्य रैंकिंग सिस्टम पर टिके हैं और उनके लिए कोई अतिरिक्त तकनीकी शर्त नहीं है, इसलिए इंडेक्सिंग, संरचना और उपयोगी सामग्री सबसे पहले आती हैं। यह सेवा दूसरे प्लेटफ़ॉर्म के क्रॉलर, असिस्टेंट जिन बाहरी स्रोतों से जानकारी लेते हैं, वे आपका वर्णन कैसे करते हैं और नई मापन पद्धति जोड़ती है। कीवर्ड रिसर्च, तकनीकी ऑडिट और सर्च रिपोर्टिंग Dardo की SEO सेवा में ही रहती हैं, और कोई भी सेवा लिंक या उल्लेख नहीं खरीदती।
AI सर्च ऑप्टिमाइज़ेशन की लागत कितनी है?
AI विज़िबिलिटी ऑडिट USD 690 से शुरू होता है, और रिपोर्ट के साथ मासिक ट्रैकिंग USD 299 प्रति माह से शुरू होती है। अंतिम कीमत पैनल में प्लेटफ़ॉर्म, भाषाओं और खरीदारों के सवालों की संख्या पर निर्भर करती है। ऑडिट साइट के लिए जो बदलाव सुझाता है, उनका अलग से कोटेशन दिया जाता है, जब आप जान लें कि वे क्या हैं।
क्या आप गारंटी दे सकते हैं कि हम ChatGPT या Google AI Mode में दिखेंगे?
नहीं। कोई यह नियंत्रित नहीं करता कि असिस्टेंट किन स्रोतों का हवाला दे, और एक ही सवाल का जवाब प्लेटफ़ॉर्म, जगह और दिन के हिसाब से बदलता है। Dardo उस काम की जिम्मेदारी लेता है जो आपके नियंत्रण में है, और उसे जांचकर दिखाता है: क्रॉलर एक्सेस, इंडेक्स होने लायक पेज, सटीक स्रोत और हर महीने वही मापन।
बदलावों का असर AI जवाबों में दिखने में कितना समय लगता है?
एक्सेस से जुड़े सुधार सबसे जल्दी होते हैं: OpenAI और Perplexity के अनुसार robots.txt में किए गए बदलाव लागू होने में लगभग 24 घंटे लगते हैं। नए या दोबारा लिखे गए पेजों के लिए हर प्लेटफ़ॉर्म के दोबारा क्रॉल करने का इंतज़ार करना पड़ता है, और बाहरी साइटों पर सुधार उन्हीं साइटों पर निर्भर करते हैं। इसीलिए Dardo किसी एक जवाब पर प्रतिक्रिया देने के बजाय हर महीने के पैनल की तुलना करता है।
क्या हमें llms.txt फ़ाइल की ज़रूरत है?
Google के लिए नहीं। Google का कहना है कि Search llms.txt को अनदेखा करता है और इससे न फ़ायदा होता है, न नुकसान। OpenAI, Anthropic और Perplexity के क्रॉलर दस्तावेज़ों में भी इसका ज़िक्र नहीं है। अगर यह पेजों वाले ही कंटेंट से बनाई जाए, जैसा dardo.studio पर होता है, तो इसे रखना सस्ता पड़ता है, इसलिए हम इसे उन एजेंट और टूल के लिए जोड़ देते हैं जो इसका उपयोग करना चाहते हैं। हम इसे कभी रैंकिंग सुधारने के उपाय के रूप में नहीं बेचते।
क्या हमें AI ट्रेनिंग क्रॉलर को ब्लॉक करना चाहिए?
यह आपके व्यवसाय का फ़ैसला है, जो सर्च से अलग है। OpenAI और Anthropic ट्रेनिंग (GPTBot, ClaudeBot) और सर्च (OAI-SearchBot, Claude-SearchBot) के लिए अलग-अलग एजेंट इस्तेमाल करते हैं, इसलिए आप ट्रेनिंग से मना करके भी उनके सर्च जवाबों में दिख सकते हैं। Google में AI Overviews और AI Mode, Googlebot के नियमों का पालन करते हैं, जबकि Google-Extended ट्रेनिंग और Google के कुछ अन्य सिस्टम में ग्राउंडिंग को कवर करता है। हम आपका फ़ैसला लागू करते हैं और जाँचते हैं कि आपका CDN उसे सख़्ती से लागू कर रहा है।
आप AI विज़िबिलिटी कैसे मापते हैं, और आपको हमसे क्या चाहिए?
हम Search Console की Generative AI रिपोर्ट (इम्प्रेशन), Bing की AI Performance रिपोर्ट (साइटेशन), सर्वर लॉग, रेफ़रल विज़िट और अंग्रेज़ी व स्पेनिश में हर महीने के एक तय प्रॉम्प्ट पैनल को मिलाकर देखते हैं। आप Dardo को Search Console, Bing Webmaster Tools, एनालिटिक्स और सर्वर या CDN लॉग का एक्सेस देते हैं। रिपोर्टें और कच्चे जवाब आपके ही रहते हैं।
क्या यह स्पेनिश में भी काम करता है?
हाँ, एक अलग काम के रूप में। लोग अलग तरह से पूछते हैं, जैसे "cómo aparecer en ChatGPT", और स्पेनिश जवाब अलग स्रोतों का हवाला दे सकता है, इसलिए Dardo अलग स्पेनिश पैनल चलाता है और अनुवाद करने के बजाय स्पेनिश पेज लिखता है। भाषाएँ लागत का एक मुख्य कारण हैं, इसके साथ ट्रैक किए जाने वाले प्लेटफ़ॉर्म, लिखे या ठीक किए जाने वाले पेज और साइट के लिए ज़रूरी इंजीनियरिंग भी लागत तय करते हैं।
ब्लॉग से
- 2026 में AI जवाबों में कैसे दिखें: ChatGPT, Perplexity, Google और Copilot वास्तव में क्या बताते हैं
ChatGPT, Perplexity, Google के AI Overviews या Copilot में दिखने का कोई स्विच नहीं है। जानिए हर प्लैटफ़ॉर्म सोर्स के रूप में चुने जाने के बारे में क्या बताता है, और अंदाज़े के बिना इसे कैसे मापें।
- एजेंट-रेडी वेबसाइट को क्या चाहिए: dardo.studio बनाते समय के नोट्स
हमने dardo.studio को AI एजेंट्स के लिए पढ़ने और कॉल करने लायक बनाया, एक-एक लेयर करके। जानिए हर लेयर क्या करती है, आज कौन उसे पढ़ने की बात दर्ज करता है, और कौन-सी लेयर हम दोबारा बनाएँगे।
स्रोत और आगे पढ़ें
इस पेज के स्रोत, साथ में मूल प्रकाशकों से और जानकारी।
- Google Search Central: AI फ़ीचर और आपकी वेबसाइटdevelopers.google.com
- Google Search Central: जनरेटिव AI फ़ीचर के लिए अपनी वेबसाइट को ऑप्टिमाइज़ करनाdevelopers.google.com
- Google Search Console सहायता: Generative AI परफ़ॉर्मेंस रिपोर्टsupport.google.com
- OpenAI: OpenAI क्रॉलर का परिचयdevelopers.openai.com
- Anthropic: साइट मालिक Claude के क्रॉलर को कैसे मैनेज कर सकते हैंsupport.claude.com
- Perplexity: Perplexity क्रॉलरdocs.perplexity.ai
- Bing Webmaster Blog: Bing Webmaster Tools में AI Performanceblogs.bing.com
- Cloudflare: Agent Readiness स्कोर और अपनाने का डेटाblog.cloudflare.com
- Cloudflare: Content Signals Policyblog.cloudflare.com
- Linux Foundation: Agentic AI Foundation (MCP) का गठनlinuxfoundation.org
- A2A Protocol स्पेसिफ़िकेशनa2a-protocol.org
- Chrome for Developers: WebMCP ऑरिजिन ट्रायलdeveloper.chrome.com
- WebMCP ड्राफ़्ट कम्युनिटी ग्रुप रिपोर्टwebmachinelearning.github.io
- llms.txt का प्रस्तावllmstxt.org
- RFC 9727: api-catalog well-known URIrfc-editor.org