企業 AI 自動化與系統整合服務

AI 自動化專案包含哪些內容

我們會依據實際需求規劃合作內容。提案中會說明包含哪些交付項目、由誰提供所需資料,以及每個項目如何驗收。

流程檢視,以及事先約定成功指標的試行專案
透過 API 串接您的 CRM、電子郵件、表單、試算表與資料庫
附有審核佇列的分類、資料擷取與草擬工作流程
可轉接真人的 WhatsApp 或網站助理
以您自己的文件為基礎、並標註資料來源的內部知識助理
MCP 伺服器,讓 Claude 或 ChatGPT 等助理能在設定好的權限下使用您的工具
資料地圖、呼叫紀錄,以及每次變更前都會重新執行的測試集

AI 自動化該從哪裡開始

如果有一項重複性工作每週要花上數小時、輸入內容明確,而且有人能檢查輸出結果,就適合從這裡開始。如果您需要具備帳號、角色與計費的完整產品,請從網頁應用程式開發著手;如果您的客戶需要一個查看自己紀錄的地方,請參考客戶入口網站開發。如果工作遵循固定規則,我們會建議使用表單或簡短的腳本,而不是模型。

從一個可衡量的試行專案到正式上線

試行專案只涵蓋一個流程。我們會蒐集過去的真實案例與正確結果,在動工前先約定衡量指標(每件案件的處理時間、錯誤率或回應時間),並讓自動化與您的團隊並行運作:由系統提出建議,專人做決定,再進行比較。如果沒有超越指標,我們就會停止,而您可保留研究發現與測試集。

如果達標,我們就會推進到正式上線:權限僅限於該項任務、為不確定的案例設置審核佇列、記錄每一次模型呼叫、設定警示、在模型失效時有備援機制、設定花費上限,並提供團隊看得懂的文件。我們每月會檢視錯誤與成本,並在更換模型或提示詞之前重新執行測試集。

AI 自動化在哪些情況下划算?

適合工作會重複、輸入內容明確,且專人能快速檢查輸出的情況:分類收到的訊息、閱讀同類型的文件、草擬檔案中已有答案的回覆、彙整例行報表。涉及法律、財務或客戶關係的決定仍由人來做,自動化只負責準備。

有些工作不用模型反而更省。如果表單上的下拉選單就能分派詢問,就比讓 AI 從自由文字中猜測更好。如果報表總是擷取相同的數字,排程查詢更快,也絕不會憑空捏造數字。遇到這種情況,Dardo 會直接告訴您。

多數公司停留在試用 AI 與擴大應用之間。試用聊天機器人很容易;但要讓一個流程每天運作、使用來自您系統的資料、由專人審核例外狀況,並有數字證明成效,就不容易了。要跨越這道落差,需要整合、審核與衡量,而這正是本服務所涵蓋的內容。

AI 自動化在哪些情況下划算?
任務	適合的情況	應由真人處理的情況
詢問分類與分派	訊息透過表單、電子郵件或 WhatsApp 傳入,必須依服務、地點或緊急程度送達正確的人	訊息屬於客訴、法律事務,或來自重要客戶
文件與表單資料擷取	發票、訂單或申請書屬於少數已知格式,且欄位會輸入系統	欄位錯誤會影響付款、資格判定或合約
草擬回覆供審核	大多數問題會重複出現,且答案已存在於您的文件中	回覆涉及價格、期限或政策例外的承諾
內部知識助理	員工需要在手冊、政策與過往專案中搜尋答案	沒有任何文件支持答案,或兩份文件內容互相矛盾
報表	資料位於我們可查詢的系統中,且格式固定	數字將用於稅務、財務或法規申報
客戶助理	問題涉及營業時間、公開價格、庫存狀況或訂單狀態	對方要求真人服務、情緒不佳,或案件超出公開規則的範圍

WhatsApp 或網站助理能應付您的客戶嗎?

可以,但僅限於既定的一組問題,其餘一律轉交真人處理。助理會根據您公開的資訊與串接的系統來回答,例如營業時間、價格、庫存與訂單狀態;不知道時會明說,並把對話連同紀錄交給您的團隊。

WhatsApp 有自己的規定。Meta 的 WhatsApp Business 訊息政策允許在 24 小時客戶服務時段內自動回覆,但要求提供迅速、明確且直接的轉接管道,例如轉接真人客服、電話號碼或電子郵件。助理是為您的業務與客戶服務,不回答一般性問題。我們打造的每個助理都包含:

明確標示客戶正在與自動化助理對話。
在客戶要求、出現不滿跡象,或話題超出約定範圍時,轉交真人處理。
回答以您自己的內容為依據,不對價格、日期或例外情況做出承諾。
提供團隊可檢視的對話紀錄,個人資料僅限於處理案件所需。
定期檢視未能回答的問題,這些問題常會顯示您網站缺少的內容。

透過您現有工具本身提供的 API,以及在助理需要使用這些工具時透過 MCP。Model Context Protocol 是一項連接 AI 模型與工具、資料的開放標準,自 2025 年 12 月起隸屬於 Linux Foundation 旗下的 Agentic AI Foundation。根據 Linux Foundation 的說明,Claude、ChatGPT、Microsoft Copilot、Gemini、Cursor 與 VS Code 都已採用,已發布的伺服器超過 10,000 個,因此您只要開放一次工具,就能供不同的助理使用。

我們讓模型保持可替換。提示詞、測試集與整合程式碼都放在您的程式碼庫中,每個步驟也都會註明所使用的模型,因此更換供應商只需重新執行測試,不必重新開發。工具一開始僅有唯讀權限;傳送訊息、修改紀錄或辦理退款,都要等人員核准後才會執行。

dardo.studio 就是我們的實際範例:透過其公開的 MCP 伺服器與 A2A 介面,助理可以讀取我們的服務內容,並以英文或西班牙文擬定專案需求簡述。兩者皆為唯讀,是否送出任何內容,由使用者自行決定。

我的資料會如何處理?

在開發之前,我們會先盤點每個步驟會傳送哪些資料、傳給哪家供應商、位於哪個國家、適用什麼保存條款,而且只傳送任務所需的欄位。身分證號、健康資料與付款資料都會遮罩處理,除非任務缺少這些資料就無法運作。

在哥倫比亞,Ley 1581 de 2012 要求處理個人資料前須取得事先且知情的授權(第 9 條)、告知當事人正當目的,並採取防止未經授權存取的安全措施。第 26 條禁止將個人資料傳輸至未達適當保護水準的國家,但有明示同意等例外。許多模型供應商會在境外處理資料,因此授權文字與任何跨境傳輸的依據,須由貴公司的法律顧問確認,我們則負責建立可佐證的紀錄:

資料地圖:欄位、系統、供應商、國家與保存期限。
每次模型呼叫的紀錄:輸入、輸出、模型版本、審核人員與決定。
依角色管理存取權限,憑證不放入提示詞與程式碼中。
選用在書面條款中載明是否以您的資料進行訓練、以及資料保存多久的供應商方案。
可在當事人提出要求或使用目的結束時,刪除其資料的機制。

選擇前的常見疑問

AI 自動化專案的成本由哪些因素決定?

需要串接的系統數量與其 API 的品質、輸入內容的多樣程度、審核的嚴格程度,以及涉及的語言與管道數量。模型用量由供應商依使用量計費,通常記在您名下的帳戶,因此用量多寡也有影響。Dardo 會將試辦專案單獨估價,讓您能根據真實數字決定是否正式上線。

你們使用哪些 AI 模型?

Dardo 不偏好特定供應商。針對每個步驟,我們會用您的測試集比較各模型,並權衡準確度、隱私條款、資料所在地、速度與成本,因此同一個工作流程中,擷取與草擬可能使用不同的模型。日後更換供應商,只需重新執行測試,不必從頭來過。

AI 會取代我們的員工嗎?

目標是減少重複性工作,而不是取代人。您的團隊負責審核不確定的案例、處理例外狀況並維繫客戶關係,自動化則負責準備草稿與整理好的佇列。Dardo 會衡量節省的工時與攔截的錯誤;至於這些時間要如何運用,由您決定。

我們的資料會受到保密嗎?

只有任務所需的欄位會離開您的系統,我們也會記錄由哪家供應商接收、位於何處,以及適用什麼條款。每次模型呼叫都會記錄輸入、輸出與審核人員,存取權限則依角色管理。在哥倫比亞,個人資料適用 Ley 1581 de 2012,Dardo 會建立授權與傳輸紀錄,供貴公司的法律顧問核可。

開始之前需要我們提供什麼?

一個有負責人的流程、附有正確結果的過往真實案例、相關系統的存取權限(如有測試環境更好),以及能讓試辦專案值得繼續進行的衡量標準。對 Dardo 的試辦專案而言,決定進度的通常是系統存取與案例資料的取得,而不是 AI 本身的工作。

AI 模型更新時,你們如何維護?

供應商會依自己的時程更新與停用模型,因此每個工作流程都會固定模型版本並保留測試集。在任何切換之前,Dardo 都會重新執行測試,並比較準確度與成本;我們也會每月檢視錯誤、未回覆的案例與支出。

開發成果的所有權歸誰?哪些項目不包含在內?

程式碼、提示詞、測試集與紀錄都歸您所有,存放於您的程式碼庫與基礎設施中,模型供應商的帳戶也設在您名下。模型使用費、您現有軟體的授權費用與法律諮詢不包含在內。Dardo 不會開發未經審核就傳送訊息或修改紀錄的自動化,除非您以書面決定某項任務可以安全地獨立執行。

資料來源與延伸閱讀

本頁內容的資料來源，並附上原始發布者提供的更多詳情。

Linux Foundation:Agentic AI Foundation(MCP)成立公告linuxfoundation.org
Model Context Protocolmodelcontextprotocol.io
哥倫比亞《第 1581 號法律(2012 年)》(個人資料保護)cancilleria.gov.co
WhatsApp Business Messaging Policy(WhatsApp 商業訊息政策)whatsappbusiness.com
A2A Protocol 規格說明a2a-protocol.org

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