PostHog vs Google Analytics: cuál necesita tu sitio o producto SaaS y cuándo usar las dos

La respuesta corta

Usa Google Analytics 4 cuando tu crecimiento pasa por Google: se vincula con Google Ads y Search Console sin costo, y casi todo equipo de marketing conoce sus informes. Usa PostHog cuando necesites ver qué hace la gente dentro de un producto: embudos por usuario, session replay, feature flags y experimentos en un mismo proyecto. Una empresa con un sitio de marketing que compra tráfico de Google y un producto con inicio de sesión suele necesitar las dos, conectadas de forma que nunca cuenten dos veces el mismo lead.

Ninguna de las dos herramientas es tu registro de ingresos. Los leads, los registros y los pagos pertenecen a la base de datos o al CRM que los guarda, y ambas herramientas deben recibir esos resultados desde tu servidor. Así construimos una configuración de analítica web, y así funciona dardo.studio: GA4 y PostHog lado a lado, detrás de una sola decisión de privacidad. Los precios y límites de abajo se verificaron el 14 de octubre de 2026.

Qué mide cada herramienta

GA4 está pensado para la adquisición. Su medición mejorada registra vistas de página, desplazamientos hasta el 90 % de la página, clics salientes, búsqueda interna, interacción con YouTube, descargas de archivos y el inicio y envío de formularios sin código adicional. Los informes estándar responden de dónde llegaron los visitantes y qué canales produjeron eventos clave. Las preguntas más profundas pasan a las exploraciones, y una propiedad estándar tiene límites duros: 30 eventos clave, exploraciones con muestreo por encima de 10 millones de eventos por consulta, y datos a nivel de evento conservados por 2 o 14 meses (Google Analytics Help).

PostHog está pensado para la persona y la sesión. Su SDK de JavaScript captura automáticamente clics y vistas de página, y el mismo proyecto suma un panel de analítica web, embudos de producto, retención, session replay, feature flags, experimentos, encuestas y seguimiento de errores. Puedes consultar los eventos en bruto con SQL dentro de la app.

La diferencia más marcada es la identidad. La política de Google prohíbe enviar a GA4 cualquier dato que Google pueda reconocer como información personal identificable, incluidos los correos electrónicos. PostHog te deja identificar a un usuario con sesión iniciada y asociar propiedades a un perfil de persona, algo que la analítica de producto B2B necesita y que hace más importante el consentimiento.

Fuentes: Google Analytics Help, precios y documentación de PostHog, 14 de octubre de 2026.

Privacidad, consentimiento y quién guarda los datos

GA4 guarda tus datos en la infraestructura de Google y no puedes elegir una región de almacenamiento. Para visitantes de la UE, Suiza y el Reino Unido, Google dice que recopila los datos mediante servidores en la región, usa la dirección IP solo para deducir una ubicación aproximada y no la registra ni la almacena (Google Analytics Help). El consentimiento funciona con consent mode: en el modo básico, las etiquetas de Google no envían nada hasta que el visitante acepta; en el modo avanzado, envían pings sin cookies cuando se niega el consentimiento (Google for Developers).

El problema para los sitios pequeños es el modelado. GA4 estima el comportamiento de quienes rechazan solo cuando una propiedad envía al menos 1.000 eventos al día con el almacenamiento de analítica denegado durante 7 días, tiene al menos 1.000 usuarios diarios que aceptaron en 7 de los últimos 28 días y usa el consent mode avanzado en la web (Google Analytics Help). Por debajo de ese umbral, los visitantes que rechazan simplemente no aparecen en tus informes.

PostHog te deja elegir dónde están los datos: su nube de EE. UU. en Virginia, su nube de la UE en Fráncfort o tu propio servidor. La versión autoalojada es un despliegue gratuito con Docker Compose bajo licencia MIT, sin soporte y limitado a las funciones del plan gratis. PostHog también tiene un modo sin cookies que cuenta visitantes con un hash calculado en sus servidores y no guarda nada en el navegador, siempre o solo después de que el visitante rechaza las cookies (PostHog docs). El enmascarado del replay ocurre en el navegador: los campos de formularios se enmascaran por defecto, el texto normal de la página no.

Ambas herramientas pueden servirse desde tu propio dominio. PostHog documenta un proxy inverso que, según dice, suele aumentar entre un 10 y un 30 % la captura de eventos (PostHog docs), y Google ofrece Google tag gateway con el mismo fin. El nuestro es un Cloudflare Worker en dardo.studio que elimina las cookies y los encabezados de autorización, y no reenvía nada cuando el visitante ha rechazado o envía Global Privacy Control o Do Not Track. Recuperar eventos que descartan los bloqueadores es una decisión deliberada, así que respetamos esas señales. Nada de esto es asesoría legal.

Cuánto cuesta con volúmenes realistas

GA4 estándar no tiene costo de licencia. Analytics 360 sube los límites bajo contrato; Google no publica su precio y las cifras de terceros varían demasiado para repetirlas. Los costos de GA4 son indirectos: el almacenamiento y las consultas de BigQuery si exportas eventos en bruto (la exportación diaria de una propiedad estándar tiene un tope de 1 millón de eventos) y el tiempo que toma mantener correctas las etiquetas y el consentimiento.

El plan gratis de PostHog no pide tarjeta y deja de recopilar al llegar a los límites gratuitos. El pago por uso mantiene el mismo cupo mensual, cobra cada producto por unidad por encima de él, se abarata con el volumen y te deja fijar un tope de gasto producto por producto (PostHog pricing). Dos detalles mueven más la factura de PostHog. Los eventos anónimos, lo habitual en un sitio de marketing, cuestan menos que los eventos identificados, que llevan un recargo por el perfil de persona (PostHog docs). Y el replay se cobra por sesión grabada, así que la tasa de muestreo es una decisión de presupuesto.

Los precios publicados de PostHog, aplicados a tres situaciones típicas:

Son estimaciones nuestras a partir de la página de precios de PostHog el 14 de octubre de 2026, antes de impuestos. La línea del SaaS suma USD 352 en eventos (USD 84,30 a la tarifa base más USD 267,70 por perfiles de persona), USD 67,50 de replay y USD 100 de flags.

Un tope de gasto es una protección con un costo: cuando un producto llega a su tope, PostHog deja de ingerir y los datos extra se pierden, no quedan en cola. En nuestro propio sitio ejecutamos todos los productos de PostHog con un tope de cero dólares, lo que sirve para el sitio de un estudio y no serviría para un producto cuyos experimentos necesitan datos completos.

Replay, flags y experimentos: el lado de PostHog

GA4 no tiene session replay. Si solo te falta el replay, Microsoft Clarity es gratis, no tiene límites de tráfico y se integra con Google Analytics. La ventaja de PostHog es que el replay, los embudos y los errores comparten un mismo conjunto de eventos, así que una caída en un embudo se abre en las sesiones que la causaron.

El replay cuesta algo en la página y no solo en la factura. En dardo.studio, que tiene arte 3D, grabar los canvas 3D hizo que un replay de 15 segundos de la página de inicio subiera unos 920 KB, y una visita en Safari grabó 7,3 MB en 8 segundos. Con los canvas excluidos, el mismo replay pesa unos 96 KB. En un teléfono con la CPU limitada cuatro veces, el replay añadió unos 0,2 segundos de bloqueo del hilo principal por cada 15 segundos, mientras que las pruebas A/B en producción no mostraron cambios en Largest Contentful Paint ni en la tasa de cuadros. Dejamos el replay y quitamos los canvas. Nuestra guía para pasar las Core Web Vitals explica cómo medir scripts con datos de campo.

Los feature flags se cobran por solicitud al endpoint de flags de PostHog, no por flag. El SDK del navegador hace una solicitud al cargar, al identificar a un usuario y al recargar los flags, y la estimación de PostHog es solicitudes por vista de página multiplicadas por las vistas de página mensuales (PostHog docs).

Los experimentos exigen expectativas realistas. GA4 no tiene pruebas integradas desde que Google Optimize cerró el 30 de septiembre de 2023, y Google remite a integraciones con AB Tasty, Optimizely y VWO (Google Optimize Help). PostHog incluye experimentos junto con sus flags, pero ninguna herramienta vuelve concluyente una muestra pequeña. Un cálculo de potencia estándar con 80 % de potencia y 5 % de significancia necesita unos 13.800 visitantes por variante para detectar un aumento de una conversión de 2,0 % a 2,5 %.

Nuestra regla es no lanzar una prueba hasta que la línea base tenga al menos 50 conversiones reales y el cálculo muestre que puede terminar en seis semanas. Nuestro sitio no ha llegado a ese umbral, así que no hemos hecho ninguna allí. En sitios con poco tráfico, una auditoría de UX o grabaciones revisadas con una hipótesis clara suelen enseñar más que una prueba sin potencia suficiente, y la optimización de conversiones decide cuándo vale la pena probar con el tráfico que hay.

SEO y anuncios: el lado de GA4

El vínculo de GA4 con Search Console añade dos informes: consultas de búsqueda de Google y páginas de destino orgánicas con métricas de ambas herramientas. Conoce los límites: un flujo web se vincula a una sola propiedad de Search Console, los datos llegan con 48 horas de retraso y cubren como máximo 16 meses, las métricas de Search Console solo se combinan con página de destino, dispositivo y país, y la colección de informes sigue sin publicarse hasta que la publicas desde la Biblioteca (Google Analytics Help).

El vínculo con Google Ads es la razón más fuerte para conservar GA4. Convierte los eventos clave de GA4 en conversiones de Google Ads, trae los datos de Ads a GA4 en 48 horas y te permite volver a captar visitantes con audiencias, lo que además exige las señales de Google o la recopilación de datos aportados por el usuario (Google Analytics Help).

PostHog puede leer ambas fuentes pero no cierra el ciclo. Sincroniza a diario los datos de rendimiento de Search Console en tablas del warehouse por consulta, página, país y dispositivo, pero la API de Google devuelve unas 50.000 filas por propiedad, día y conjunto de dimensiones, así que un sitio grande pierde la cola larga (PostHog docs). Importa informes de costos de Google Ads a un panel de analítica de marketing que sigue en beta, y enviar conversiones de vuelta a Google Ads existe solo como un destino experimental que PostHog no soporta oficialmente (PostHog docs). Si tu puja en Google Ads depende de las conversiones, conserva GA4 o la etiqueta de Google Ads como esa fuente. Para la búsqueda orgánica, la fuente sigue siendo Search Console, y nuestro trabajo de SEO empieza ahí.

Usar las dos sin contar doble

Usar las dos no cuesta nada extra con poco volumen. El riesgo es que dos herramientas cuenten dos historias distintas. Las reglas que seguimos:

1. Un diccionario de eventos, dos destinos. Cada evento tiene un nombre y una definición, y se envía a ambas herramientas, de modo que un lead en GA4 y un lead en PostHog signifiquen lo mismo.
2. Cuenta las conversiones en el servidor. En dardo.studio, una consulta llega a PostHog solo después de que nuestra base de datos la guarda, y el evento de lead de GA4 se dispara solo cuando el servidor confirma esa misma consulta. Nuestro servicio de configuración de analítica explica el patrón.
3. Un solo control de privacidad para ambas. Un ajuste en el pie de página apaga GA4, PostHog o el replay, y Global Privacy Control, Do Not Track o un rechazo guardado impiden que ambos scripts se carguen. Ese valor sirve para nuestra audiencia, mayoritariamente estadounidense; un sitio con mucho tráfico europeo necesita pedir consentimiento primero.
4. Una fuente de verdad por pregunta. Leemos los recorridos y la fricción en PostHog, las consultas de búsqueda en Search Console y las solicitudes de contacto en nuestra propia base de datos. Nuestra propiedad de GA4 funciona con el almacenamiento de publicidad denegado y las señales de Google desactivadas, así que no puede crear audiencias de remarketing. Es deliberado mientras no hacemos campañas.
5. Anota la diferencia esperada. Las herramientas difieren en bloqueadores, consentimiento, filtrado de bots y en cómo cuentan a un usuario que vuelve o que inició sesión; el SDK de PostHog, por ejemplo, descarta bots conocidos en el navegador (PostHog docs). Registra la diferencia esperada una sola vez.

¿Cuál deberías elegir?

Cómo lo configura Dardo

Planificamos, construimos y probamos ambas herramientas dentro de nuestro servicio de configuración de analítica web: primero el plan de medición, luego GA4, PostHog, consentimiento y conversiones confirmadas por el servidor, todo en tus propias cuentas. Cuando el producto se construye al mismo tiempo, su instrumentación forma parte del desarrollo de software a medida. Nuestros precios publicados muestran qué servicios tienen un punto de partida fijo.

Cuéntanos qué deben responder tus informes y te diremos si necesitas una herramienta o dos antes de cotizar cualquiera de las dos.