Validador de llms.txt: revisa el formato y los enlaces de tu archivo, con una corrección para cada error

Cómo usar el validador de llms.txt

• Escribe la dirección de tu sitio. El validador lee /llms.txt y /llms-full.txt en la raíz de la dirección a la que llega tu página de inicio después de las redirecciones: si tu sitio manda a los visitantes de http a https, o a la versión con www, lo revisa donde realmente está.
• Lee primero los hallazgos de llms.txt. Cada uno viene marcado como algo por corregir, por revisar, una nota o algo que está bien, y cada problema trae su corrección. Si no tienes llms.txt, o esa dirección devuelve una página web, el informe te propone un archivo inicial: el nombre de tu sitio como H1, tu meta descripción como resumen y hasta ocho páginas de tu sitemap.
• Después revisa el resto: la tabla de rastreadores de IA que tu robots.txt permite o bloquea, la indexación y los datos estructurados de tu página de inicio, y tu sitemap.
• Corrige, publica y vuelve a revisar. Guarda el informe como archivo Markdown o cópialo, o pásanoslo con el formulario de contacto del final; no se envía nada hasta que presionas Enviar.

Qué revisa el validador

Cada fila es una revisión, en el orden en que aparecen en el informe. Las reglas salen de la versión 2 de la propuesta de llms.txt (en inglés).

No tener llms.txt es solo una nota, porque el archivo es opcional. Los enlaces que tardan más de 8 segundos aparecen como sin respuesta, no como rotos, y los que vienen después del 15 no se prueban.

El formato de llms.txt en pocas palabras

llms.txt es un archivo Markdown, y la propuesta fija el orden de sus partes para que lo pueda leer un programa, no solo un modelo. Primero, un H1 con el nombre del sitio o proyecto, la única parte obligatoria. Luego, una cita con un resumen corto. Después, si quieres, párrafos o listas sin títulos. Al final, secciones H2, cada una con una lista de enlaces. Se permite una marca de orden de bytes (BOM) al comienzo.

Un archivo mínimo que pasa todas las revisiones tiene cinco líneas, con líneas en blanco entre las partes:

• Un H1 con el nombre de tu sitio.
• Una cita con una o dos frases sobre qué haces, para quién y dónde.
• Un H2 con el nombre de un grupo de páginas, como Servicios.
• Un elemento de lista para una página: un guion, el nombre de la página entre corchetes, su dirección completa entre paréntesis y, después de dos puntos, unas palabras sobre lo que cubre.
• Un segundo elemento con la misma forma, por ejemplo tu página de contacto.

La versión 2, publicada en agosto de 2026, mantuvo ese formato. Definió los archivos en otras rutas (un archivo cubre las páginas bajo su ruta y se usa el más específico), aceptó pagina.md además de pagina.html.md para las copias en Markdown, agregó relaciones de enlace para que una página apunte a su copia en Markdown y al llms.txt que la cubre, y le quitó el significado especial a la sección H2 llamada Optional, que sigue siendo el lugar habitual para los enlaces que un agente puede saltarse. Las decisiones detrás de nuestro propio archivo están en qué necesita un sitio preparado para agentes de IA.

llms.txt, robots.txt y sitemap.xml: en qué se diferencian

Los tres archivos responden preguntas distintas, y ninguno reemplaza a los otros.

robots.txt da o niega acceso; llms.txt no da nada. Las líneas Allow y Disallow escritas en llms.txt no tienen efecto, y listar una página ahí no la desbloquea en robots.txt. Un sitemap lista todas las páginas que quieres indexar, mientras que la propuesta describe llms.txt como un resumen curado que cabe en el contexto de un modelo. Qué rastreadores de IA dejar entrar es otra decisión, y la explicamos en nuestra guía para bloquear o permitir rastreadores de IA.

Qué hace llms.txt por tu visibilidad en IA, y qué no

Un llms.txt válido ayuda a los agentes que lo leen. Ninguna empresa de IA documenta que cambie posiciones ni citas.

• La Búsqueda de Google lo ignora. La guía de Google sobre sus funciones de IA generativa dice que los archivos de texto para IA no hacen falta para aparecer en la Búsqueda y que tener uno no ayuda ni perjudica tu visibilidad ni tu posicionamiento.
• La documentación de los rastreadores de IA no dice que lo lean. Las páginas de rastreadores de OpenAI, Anthropic y Perplexity, que volvimos a leer el 22 de octubre de 2026, describen GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, Claude-SearchBot, PerplexityBot y los agentes que actúan a pedido de un usuario sin decir que lean el llms.txt de otros sitios. Las de OpenAI y Perplexity solo remiten al índice de su propia documentación.
• Los agentes sí lo usan. La versión 2 espera que un agente lea o busque en el archivo lo que necesita y luego siga los enlaces, y la propuesta dice que donde más se usa es en documentación: piensa en un asistente de programación al que le piden leer tu API.
• Lighthouse lo revisa. Las auditorías experimentales de navegación con agentes de Chrome marcan un error del servidor en /llms.txt y tratan un 404 como no aplicable (auditoría de Lighthouse, en inglés). Es una revisión de preparación para agentes, no una señal de búsqueda.

Las citas en ChatGPT, Claude, Perplexity y las funciones de IA de Google salen de páginas que indexan sus rastreadores de búsqueda, así que pesan más unas páginas rastreables y un robots.txt que deje entrar a esos rastreadores; lo explicamos en cómo aparecer en las respuestas de IA. Además, el archivo solo apunta a páginas: si quieres que los agentes consulten datos en vivo o hagan acciones, eso le toca a un servidor MCP. Publica un llms.txt cuando los agentes necesiten datos exactos de tu producto, o cuando tu plataforma lo genere por ti.

Lo que la revisión no ve

• Quién lee tu archivo. Ninguna empresa de IA informa qué agentes lo descargaron ni qué hicieron con él. Los registros de tu servidor muestran las solicitudes a /llms.txt, y esa es la evidencia más cercana que vas a tener.
• Archivos en otras rutas. La versión 2 permite archivos como /docs/llms.txt; el validador solo lee el de la raíz de tu sitio.
• Si los datos son correctos. Revisa la estructura, no la verdad. Compara el resumen y las notas con tus páginas, porque un agente repetirá lo que diga el archivo.
• A dónde llevan los enlaces. Prueba si responden los primeros 15, no si apuntan a copias en Markdown ni a la página correcta, y no lee las relaciones de enlace de tus páginas.
• Todo el llms-full.txt. Lee el comienzo del archivo para confirmar que es texto y que empieza con un H1, no su contenido completo.
• La protección contra bots. Si un firewall o una regla contra bots rechaza nuestro verificador, el informe muestra el error; un resultado limpio no prueba que los agentes de IA pasen esas mismas reglas.

Si prefieres que auditemos y corrijamos juntos tu llms.txt, tu robots.txt y tus datos estructurados, eso es parte de nuestro servicio de SEO para IA.

Preguntas antes de elegir