Publica la respuesta útil en HTML
Un asistente necesita acceder a la página que responde la pregunta. Publica servicio, audiencia, entregables y proyecto de apoyo en HTML legible. Mantén consistencia entre título, encabezado, texto y datos estructurados. Una animación puede presentar la marca y una página de servicio dar a la oferta una URL estable.
Revisa el acceso antes de añadir otro archivo
Revisa robots.txt, directivas noindex, autenticación y desafíos de red en las URL importantes. OpenAI distingue el rastreador de búsqueda del de entrenamiento; Perplexity también documenta uno de búsqueda. Una petición con el nombre del bot sirve de prueba inicial, pero no demuestra acceso desde la red real del proveedor. Inspecciona tráfico de bots verificados cuando exista.
Escribe comparaciones verificables
Nombra proveedores, explica la selección y enlaza la fuente junto a la afirmación. Separa la descripción pública del servicio de tu interpretación del encaje. Si tu estudio publica la lista y aparece en ella, dilo antes de evaluar opciones. Una tabla y preguntas concisas ayudan a comparar los mismos datos.
Mide citas, visitas y consultas por separado
El informe AI Performance de Bing muestra actividad muestreada de citas en experiencias de IA compatibles de Microsoft. La analítica de referencia mide personas que hacen clic. La atribución conecta algunas visitas con consultas recibidas. Ninguna cifra cuenta todas las recomendaciones de IA. Guarda proveedor, fecha, pregunta, URL citadas y resultado en campos separados.
Qué demuestra llms.txt y qué no
llms.txt es una guía opcional a los recursos importantes de un sitio. Dardo la genera del mismo contenido público para mantener consistencia en servicios y proyectos. La propuesta no promete que un asistente la lea, la cite o recomiende el negocio. Mantén completo el sitio normal para personas y buscadores.
Una línea de base antes del siguiente cambio
Usa preguntas reales de compra en inglés y español. Registra fecha, proveedor, fuentes y si Dardo se menciona o cita. Deja vacía una pregunta no ejecutada. Repite observaciones antes de atribuir un cambio a tu trabajo y compara con consultas calificadas en lugar de tratar una respuesta como posición estable.
Fuentes y lecturas
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